Nous aidons les PME et les grandes organisations en Wallonie à intégrer des solutions d'IA concrètes : prédiction de la demande, classification automatique de documents, chatbots métier et analyse d'images industrielles.
Parlons de votre projet
Basée à Mons, notre équipe regroupe quatre ingénieurs en machine learning et deux consultants en stratégie digitale. Depuis 2021, nous accompagnons des entreprises belges dans la mise en place de systèmes d'IA qui fonctionnent vraiment, pas seulement sur un slide de présentation.
Notre approche part toujours d'un problème métier précis. Un fabricant de pièces automobiles qui perd 3 % de sa production à cause de défauts visuels ? Nous entraînons un modèle de vision par ordinateur sur ses propres images de contrôle qualité. Un cabinet d'avocats qui passe 40 heures par semaine à classer des pièces de dossier ? Nous construisons un pipeline de traitement du langage naturel adapté au droit belge.
Chaque projet inclut un transfert de compétences vers vos équipes. L'objectif : que vous puissiez maintenir et faire évoluer la solution sans dépendre de nous indéfiniment.
Nous analysons vos processus existants pendant deux à quatre semaines. Vous recevez un rapport détaillé avec les cas d'usage IA les plus rentables pour votre secteur, une estimation du retour sur investissement et un calendrier de déploiement réaliste.
Création de modèles de machine learning sur mesure : classification, régression, détection d'anomalies, reconnaissance d'images. Nous travaillons avec Python, PyTorch et scikit-learn, et nous livrons des modèles conteneurisés prêts à déployer sur votre infrastructure ou dans le cloud.
Vos tâches répétitives consomment du temps et génèrent des erreurs. Nous connectons des modèles IA à vos outils métier (ERP, CRM, messagerie) via des API pour automatiser la saisie de données, le tri d'e-mails ou la génération de rapports.
Des agents conversationnels entraînés sur votre base documentaire interne. Vos clients obtiennent des réponses précises 24 h/24, et votre support gagne en moyenne 12 heures par semaine. Nous intégrons ces chatbots dans votre site web, Teams ou WhatsApp Business.
Ateliers pratiques de un à cinq jours pour vos équipes techniques ou managériales. Les sujets couvrent les fondamentaux du machine learning, le prompt engineering pour les grands modèles de langage, et l'éthique de l'IA appliquée au contexte réglementaire européen (AI Act).
Nous structurons vos données brutes en indicateurs exploitables. Tableaux de bord interactifs avec prédictions intégrées : anticipez vos ventes, détectez les pannes machines avant qu'elles ne surviennent, identifiez les segments clients les plus rentables.
Rencontre sur site à Mons ou en visio. Nous identifions vos données disponibles, vos contraintes techniques et vos objectifs chiffrés. Durée : une à deux semaines.
Construction d'un prototype fonctionnel en quatre à six semaines. Vous testez le modèle sur vos propres données et nous ajustons les paramètres ensemble.
Mise en production sur votre serveur ou sur un cloud sécurisé (AWS, Azure, OVH). Intégration avec vos systèmes existants via API REST.
Monitoring des performances du modèle, ré-entraînement trimestriel si nécessaire, support technique par e-mail ou téléphone sous 24 heures ouvrées.
Un audit initial démarre à 2 500 € HT. Le développement d'un modèle sur mesure se situe généralement entre 8 000 et 35 000 € selon la complexité des données et le nombre d'itérations nécessaires. Nous établissons toujours un devis fixe après le diagnostic.
Pas forcément. Pour certains cas d'usage comme la classification de textes, quelques centaines d'exemples annotés suffisent grâce au transfer learning. En revanche, un modèle de prédiction de séries temporelles aura besoin d'au moins 18 mois d'historique pour être fiable.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité avant tout échange de données. Vos fichiers sont stockés sur des serveurs situés en Belgique ou dans l'Union européenne, chiffrés au repos et en transit. Aucune donnée n'est utilisée pour entraîner d'autres modèles.
Non. Notre bureau est à Mons, mais nous intervenons dans toute la Wallonie, à Bruxelles et en Flandre. Les ateliers de diagnostic peuvent se faire en visioconférence, ce qui nous permet aussi d'accompagner des clients au Luxembourg et dans le nord de la France.
Le prototype est généralement prêt six à huit semaines après le lancement du projet. Les gains mesurables (réduction de coûts, gain de temps) apparaissent dans les trois mois suivant le déploiement en production.
Rue de la Halle 27, 7000 Mons, Wallonie, Belgique
Lundi au vendredi, 9 h – 18 h